年是科技圈艰难的一年，很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底OpenAI开放的ChatGPT，一下点燃了整个科技圈，体验后感觉有点像人脑，智能化程度惊艳。
曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工，就有多少智能”，ChatGPT打破了这种印象。这里少有“人工”的痕迹，更像是“人脑”。AI就像从远处开来的火车，听腻了每年总有人说它来了、要来了、真的要来了，这一次感觉它从我旁边呼啸而过～如此强大的AI能力，会给工作带来什么变化？作为工程师，工作机会是否会面临来自AI的威胁或者替代，我们应该如何在工作中更好地使用AI？以下是我的观察和理解，本文不是硬核的AI技术解读，更多是从产品和应用角度阐述，我会先分享4个我认为内容较好的外部输入，然后是个人观点探讨。
ChatGPT是现在的当红炸子鸡，但AI的进化不是一蹴而就，还有很多上层和周边的AI明星产品和概念，各自用一句话介绍下：AIGC：AIGeneratedContent，由AI生成内容。本文聊的AI都属于这个领域，常见的生成内容有文本、图片、音频、视频。这两年文本、图片、音频均有大的技术突破。
ChatGPT：OpenAI开发的聊天机器人语言模型，基于GPT3.5，GPT3.0是在.6月发布，使用大型语言模型（LLM,LargeLanguageModel）来训练，并把结果存储到Transformer的模型参数中。预先训练得到的通用语言模型，所以能力强大，善解人意，即刻答复。
DALL·E2：通过文字生成图片，OpenAI公司发布。
Coliplot：微软开发的VSCode辅助编码插件，基于GPT3和Codex，使用Github数十亿公开代码库来训练，收费10刀/月。
Jasper：基于OpenAIAPI构建，帮企业和个人写营销推广文案和博客等文字内容。
MidJourney：通过文字生成图片，使用Discord聊天室。
StableDiffusion：通过文字生成图片，代码开源，有很多人拿来修改和使用。
AGI：ArtificialGeneralIntelligence通用人工智能，完全能模拟人的大脑思考创作。AI的终极目标。1.StrictlyVCinconversationwithSamAltman(OpenAI)