大模型到来被视为改变企业软件命运的GameChanger，加速了数据普惠化的到来。通过大模型知识压缩和推理涌现能力加持，企业软件拥有深度行业认知，能够真正辅助企业业务决策和运营。另外，大模型也降低了企业软件的使用门槛，通过对话式交互，让业务轻松探索数据价值，解决了场景、用户、服务的精准匹配。
在这一背景下，「数势科技」延续数据智能产品体系，加持大模型能力，做标准化、可复用的智能分析产品SwiftAgent。SwiftAgent可实现企业的语义统一性，建立行业标准、指标、人货场标签等易于理解的语义层。
在数势科技创始人兼CEO黎科峰博士看来，企业智能分析的过程不做改变，同样要看指标、数据浮动、分析处理等，这是一套固定化流程。因此，基于在金融、零售、消费和高端制造等行业累积的经验，「数势科技」会针对不同行业，它的方法论差异、分析模板变化、以及数据解读等，按照行业化的数据模型定义产品版本，帮助企业挖掘数据价值，辅助业务增长。
基于大模型增强的数据智能产品，提升了产品的自动化与智能化程度，正在重塑数据智能分析范式。数势科技SwiftAgent将大模型和数势指标、标签产品的数据分析能力相结合，为企业管理者、数据分析师、业务人员等提供了一个强大而直观的智能分析工具。而近日发布的SwiftAgent2.0，更是做到了五大亮点升级。
一是统一语义层的构建（UnifiedDataSemantics），SwiftAgent2.0构建了统一的指标与标签语义层，即NaturalLanguagetoMetrics+LabeltoSQL，实现两段式数据洞察。第一段解决大模型对底层业务语义难理解和幻觉的问题，建立行业标准、指标、人货场标签等易于理解的语义层；第二段解决企业各部门数据口径统一的问题，有效避免数据脏乱差等现象，将传统的经验决策升级为以数据为核心的智能决策。
二是用户可干预（HumanintheLoop），SwiftAgent2.0可通过更自然的方式引导用户，如当用户提出“我想看一下最近的销售情况。”这种模糊的数据查询，SwiftAgent会给出“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等选项，供用户选择，用户还可以根据提示重新提问，最终得到他真正想要看的分析内容。
三是持续反思学习（ContinuedReflectionLearning），SwiftAgent2.0可将所有使用用户过往的问答分析沉淀到知识库，加上上文提到的强化学习结果，在之后其他用户相似的问询场景中，直接提供结论并提供思考过程。这种不断反思学习的能力，也发挥了大模型最大的特点。随着时间的推移不断进步，SwiftAgent2.0可以变得更加聪明、好用，并更贴近业务需求。
四是多源数据链接（DiverseDataConnection），SwiftAgent2.0还实现了多源异构的数据接入，不仅能接数仓，还能导入文本、Excel、图片、音视频等非结构化知识，满足全面分析思路。如：“美国数据反映劳工市场有降温迹象，减息预期加强，推动金价上涨，导致黄金ETF产品持仓量持续升高。”
五是数据计算加速引擎（HyperComputingAcceleration），SwiftAgent2.0采用了数势科技独创的数据计算加速引擎，可以实现秒级数据查询，真正实现实时的人机交互。
大模型浪潮下，数据对企业发展至关重要。同时，借助数据平台等智能化手段，高效地管理和应用数据，更是企业构建场景壁垒、转向高质量发展的必修课。运用数势科技SwiftAgent这样的智能工具，不仅能帮助企业提高数据的利用率，还能降低企业数据分析的成本，让企业数字化经营更加轻松高效。