关于“软件性能优化”一直是开发人员努力的方向，以及最终的目标，因为强悍优越的性能对于一款APP来说是非常重要的，一定程度上决定了是否能够留住用户；所以，优化APP性能的脚步不能停歇；那么我们可以使用工具来分析APP的性能，开发人员能够快速得知导致性能问题的原因所在，并且使用工具可以节约开发人员时间成本。话不多说回归主题，下面我来给大家讲解下软件性能优化的“内存优化”，以及使用工具的便捷！
一、内存优化
Android内存管理机制
Android应用都是在Android的虚拟机上运行，应用程序的内存分配与垃圾回收都是由虚拟机完成的。在Android系统，虚拟机有两种运行模式：Dalvik和ART。
Java对象生命周期
一般Java对象在虚拟机上有7个运行阶段：
创建阶段-应用阶段-不可见阶段-不可达阶段-收集阶段-终结阶段-对象空间重新分配阶段。
2、内存分配
在Android系统中，内存分配实际上是对堆的分配和释放。当一个Android程序启动，应用进程都是从一个叫做Zygote的进程衍生出来，系统启动Zygote进程后，为了启动一个新的应用程序进程，系统会衍生Zygote进程生成一个新的进程，然后在新的进程中加载并运行应用程序的代码。其中，大多数的RAMpages被用来分配给Framework代码，同时促使RAM资源能够在应用所有进程之间共享。
但是为了整个系统的内存控制需要，Android系统会为每一个应用程序都设置一个硬性的DalvikHeapSize最大限制阈值，整个阈值在不同设备上会因为RAM大小不同而有所差异。如果应用占用内存空间已经接近整个阈值时，再尝试分配内存的话，就很容易引起内存溢出的错误。
3、内存回收机制
我们需要知道的是，在Java中内存被分为三个区域：YoungGeneration(年轻代)、OldGeneration(年老代)、PermanentGeneration(持久代)。最近分配的对象会存放在YoungGeneration区域。对象在某个时机触发GC回收垃圾，而没有回收的就根据不同规则，有可能被移动到OldGeneration，最后累积一定时间在移动到PermanentGeneration区域。系统会根据内存中不同的内存数据类型分别执行不同的GC操作。GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集对象，进而动态回收无任何引用的对象占据的内存空间。但需要注意的是频繁的GC会增加应用的卡顿情况，影响应用的流畅性，因此需要尽量减少系统GC行为，以便提高应用的流畅度，减小卡顿发生的概率。
4、优化内存空间没有内存泄漏，并不意味着内存就不需要优化，在移动设备上，由于物理设备的存储空间有限，Android系统对每个应用进程也都分配了有限的堆内存，因此使用最小内存对象或者资源可以减小内存开销，同时让GC能更高效地回收不再需要使用的对象，让应用堆内存保持充足的可用内存，使应用更稳定高效地运行。常见做法如下：
1）对象引用。强引用、软引用、弱引用、虚引用四种引用类型，根据业务需求合理使用不同，选择不同的引用类型。
2）减少不必要的内存开销。注意自动装箱，增加内存复用，比如有效利用系统自带的资源、视图复用、对象池、Bitmap对象的复用。
3）使用最优的数据类型。比如针对数据类容器结构，可以使用ArrayMap数据结构，避免使用枚举类型，使用缓存Lrucache等等。
4）图片内存优化。可以设置位图规格，根据采样因子做压缩，用一些图片缓存方式对图片进行管理等等。
下面继续了解下检测分析APP性能的工具——友盟，同时这也是我个人正在使用的工具，很大程度的提高了日常工作效率，非常好用且便捷，接下来一起了解下友盟吧！
友盟详解
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