智东西3月7日消息，今日凌晨，全球机器学习开发者期待的TensorFlow开发者峰会（TensorFlowDevSummit）在美国加州桑尼维尔市GoogleEventCenter举行，这场机器学习盛会已经举办到了第三届，这也是迄今为止最大的一届开发者峰会。
在本次大会上，TensorFlow团队发布了开源机器学习框架TensorFlow2.0Alpha版本，谷歌称其更加简单直观易用。新版本使用Keras高级API来简化框架的使用，许多被视为冗余的API（例如Slim和LayersAPI等非面向对象层API）将被弃用。该版本计划在今年第二季度全面发布，用户现在可以抢先体验。
另外，TensotFlow团队还在今天推出了三款新硬件产品，发布了两大主攻隐私问题的新工具TensorFlowFederated和TensorFlowPrivacy，并公布了关于TensorFlowjs1.0，SwiftforTensorFlow0.2，TensorFlowExtended（TFX）等前沿的最新研究成果及TensorFlow应用案例的分享。
就连TensorFlow的logo也从过去的三维积木状，变成了扁平化风格的“T”和“F”字母拼接。
TensorFlow2.0Alpha版本重大升级
TensorFlow工程总监RajatMonga表示，自年11月推出以来，TensorFlow总下载量超过万次，提交了5万多次代码更新，目前已有多名来自全世界的贡献者。
根据此前谷歌释放的消息，TensorFlow2.0将是一个重要里程碑，将易用性提升到新的高度。
今年1月，谷歌放出TensorFlow2.0开发者预览版，当时谷歌AI团队的MartinWIcke在TensorFlow官方社区发帖称，测试版还不完整、不够稳定、功能不完整、很多地方和TensorFlow1.0不通用。因此今日发布的TensorFlow2.0Alpha备受开发者期待。
TensorFlow2.0使用Keras作为开发者的核心体验，将KerasAPI指定为构建和训练深度学习模型的高级API，弃用其他API。另外，2.0改进了“开箱即用”的性能，用户可如常使用Keras，利用SequentialAPI构建模型，然后使用“